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執筆・監修:佐々木 航人が監修しながらAIを活用して執筆

データサイエンス学部とは 融合系の学部名を学位と分野で見分ける

データサイエンス学部は、統計と情報を土台に経済や医療などのデータから答えを導く学部です。同じ学位の名前でも国の統計では理学、工学、その他に分かれ、学士の名前の2割は2つ以上の分野にまたがっていました。

夕方の図書館の窓辺で、高校生が大学案内の冊子とノートを開き、学部の説明を見比べている

データサイエンス学部とは、統計学と情報学を土台に、経済や医療、都市などのデータから答えを導く学部です。ただ、その土台に何を組み合わせるかは、大学によってかなり違います。

だから、学部の名前だけでは中身を見分けにくいのです。大学改革支援・学位授与機構の一覧を数えてみると、「学士(データサイエンス)」を出す10学科は、国の統計で理学、工学、その他の3つの分野に分かれていました。学際や融合をうたう学部ほど、名前より先に学位とカリキュラムを読むのが近道です。

同じ学位の名前でも、数えられる分野は3つ

学位授与機構は、学士の学位に添える名前を、学校基本調査の分野ごとに数えて公表しました。1名前に「データ」が入る学士は10種類で、のべ21学科でした。

学位の名前学科数えられている分野
データサイエンス10その他5、工学4、理学1
データサイエンス学2工学1、その他1
情報データ科学2その他2
医療データサイエンス学1保健
食環境データサイエンス学1家政
ほかの5種類5工学2、その他3

少し違うのが下の2行です。医療や食と組み合わせた学位は、保健や家政の学科として数えられました。データサイエンスは、どの分野の学科にも入り込める学問だと分かります。

学士の名前の2割は、2つ以上の分野にまたがる

データサイエンスに限った話ではありません。2025年度の調査で学士の名前は768種類あり、そのうち161種類、21.0%は2つ以上の大きな分野に顔を出していました。

学士の学位の名前ごとに、学校基本調査のどの大きな分野の学科として数えられているかを積み上げた横棒の図。データサイエンスはその他5、工学4、理学1。情報学は工学25、その他12、社会科学10、理学2。人間科学は5分野に、心理学は人文科学が74で残りが4分野に分かれる 図:同じ学位の名前が数えられている分野(作成:大学カタログ編集部、出典:大学改革支援・学位授与機構「学位に付記する専攻分野の名称」令和7年度)

たとえば「情報学」は49学科のうち、工学が25、その他が12、社会科学が10でした。同じ情報学でも、工学部で計算機を作る学科と、社会科学の学部で情報と社会を考える学科が並んでいるわけです。

「人間科学」はもっと広く、45学科が人文科学、教育、家政など5つの分野に散らばります。「国際教養」も20学科のうち、社会科学が10、人文科学が7です。名前がやわらかい学部ほど、中身の幅も大きいと見ておくとよいでしょう。

学位の名前そのものの読み方は、学部の選び方でも確かめられます。

データサイエンス系の学部、土台は同じで組み合わせが違う

では、実際の学部はどう違うのか。5校の公式の案内を読み比べると、次のようになりました。

大学と学部1、2年の土台組み合わせる分野入試から分かること
滋賀大 データサイエンス学部統計学と情報工学の基礎経済や経営など文理の幅広い分野前期と後期(個別学力検査型)の個別試験は数学と英語
一橋大 ソーシャル・データサイエンス学部数理・情報の必修と、法と倫理の授業経営学や経済学、法学や政治学後期の個別試験は数学と英語で、数学Ⅲの範囲も出る
横浜市大 データサイエンス学部数理と統計、計算機の基盤健康・医療、都市・環境、経済・社会前期は共通テストで情報Ⅰが必須、個別試験は数学と英語
長崎大 情報データ科学部代数学、解析学、統計学とプログラミング社会・観光情報学や医療・生命情報学一般選抜に文系入試がある
武蔵野大 データサイエンス学部1年からのプロジェクト型の講義企業や官公庁と組む実課題文系・理系にとらわれない学力を求める

土台の科目はよく似ていました。統計とプログラミングを1、2年で固めるのは、どの大学も同じでした。

違いが出るのは組み合わせる分野です。一橋大は社会科学と、横浜市大は医療や都市と、長崎大は観光や医療と組みます。滋賀大は、データサイエンスの応用先に「人文・社会科学系分野が多く含まれる」として、文系と理系を問わずに学生を求めます。

大学の演習室で、学生たちがノートパソコンに映る折れ線や地図のグラフを見ながら話し合い、教員がそばで質問に答えているイラスト イラスト:編集部が画像生成AIで作成したイメージ

学位の名前も1つではありません。一橋大は学士(ソーシャル・データサイエンス)、横浜市大は学士(データサイエンス)、武蔵野大は学士(データサイエンス学)です。

入試の数学には差があります。一橋大の後期日程と横浜市大の前期日程は、個別試験で数学Ⅲの範囲まで出題します。一方で、長崎大は一般選抜に文系入試を置き、理系の知識は入学後に支える方針です。数学が苦手でも道はありますが、入ってから統計の授業で数学を使うことは変わりません。

学部の名前で迷ったら、3か所を開く

融合系の学部を比べるときは、名前の印象より先に、次の3か所を見ておくと中身がつかめます。

  1. ディプロマ・ポリシーで、授与する学位の名前を見る。
  2. カリキュラム・ポリシーかカリキュラムマップで、1、2年の必修と、組み合わせる分野を見る。
  3. 入試の要項で、数学の範囲と、情報Ⅰを使うかを見る。

統計や情報の学問そのものは、情報学のページと数学のページでたどれます。情報学部と情報工学科の違いは情報学部の記事、2027年度に開く学部は新設学部の一覧で確かめられます。候補の大学は大学のページから公式サイトへ進めます。

学部の名前は、大学が付ける看板です。看板の奥にある学位と時間割を見れば、同じ名前の学部の違いも、違う名前の学部の近さも見えてきます。

注

  1. 大学改革支援・学位授与機構の令和7年度の調査で、820大学を対象に774件の回答をまとめたものです。数字は名前を添えている学科の数で、1つの学科が複数の名前を使う場合は別々に数えられています。学生の募集を止めた学科も、在学生がいる間は含まれます。分野の分け方は学校基本調査の学科系統で、表の分野は大きな分類で足し合わせました。調査に答えていない大学があるため、全ての学部が載っているわけではありません。 ↩

出典

執筆・監修

佐々木 航株式会社Game 代表取締役

この記事は、人が監修しながらAIを活用して執筆しました。執筆と監修は佐々木 航が担当し、公開した後も人が内容を確認しています。記事の中身の責任は編集部が負い、AIは調べものと下書きの道具として使っています。誤りに気づいたら直し、記事の最後に更新の1行を残します。記事の作り方

この記事の大学

一橋大学武蔵野大学横浜市立大学滋賀大学長崎大学

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