データと情報で改善

経営情報学は、情報やコンピュータを、会社の判断や仕事にどう生かすかを研究する分野です。参照基準は、情報技術を活用して、素早い意思決定を後押しする分野と説明しています。

会社の仕事に初めてコンピュータを使ったのは、意外にも喫茶店で知られるイギリスの飲食の会社でした。J. ライオンズ社の LEO I は、1951 年 11 月にロンドンの本社で仕事を始めました。最初の仕事は、自社のパン工場で毎週作られたパンやケーキの価値を計算することです。

いまでは、コンビニのレジで商品のバーコードを読むと、売れた記録が本部に届き、在庫や発注、工場の生産計画にまでつながっています。会社のあちこちにある情報を1 つの流れにつなぐしくみを設計するのが、経営情報システムの仕事です。

需要予測は、商品がこの先どれだけ売れるかを、データから見積もることです。作りすぎれば捨てる量が増え、足りなければ売り逃しになります。2024 年度に日本で出た食品ロスは 461 万トンで、そのうち 237 万トンは食品の会社や店から出たものでした。

日本気象協会は 2014 年度から、食品メーカーや卸、小売の会社と協力して、気象データで売れ行きを予測する取り組みを進めました。冷やし中華のつゆでは、売れ行きの変化の 97% を気象のデータで説明できると分かりました。2015 年度には、つゆの在庫を約 20% 減らしています。

豆腐では、意外なことが分かりました。売れ行きには「何度か」よりも、どんな経過をたどってその気温になったかが大きく関わっていたのです。同じ 25℃ でも、前の週より暑くなったのか、涼しくなったのかで売れ方が変わるということです。