しくみを考える(理論)

マクロ経済学は、国全体の生産や物価、失業を考える分野です。国内で 1 年間に新しく生み出された価値の合計を GDP(国内総生産)と呼びます。内閣府によると、日本の 2025 年度の名目 GDP は約 673 兆円でした(2026 年 9 月公表の速報値)。

家計がお金を使うと企業の売上が増え、企業は人を雇って給料を払い、その給料がまた買い物に使われます。逆に、みんなが先行きを心配していっせいに節約すると、売上が減って給料も減り、景気がさらに悪くなることがあります。一人ひとりには正しい行動が、全員でそろって行うと悪い結果を生む。これを合成の誤謬と呼びます。

1929 年に始まった世界恐慌の中で、イギリスの経済学者ケインズは 1936 年に『雇用・利子および貨幣の一般理論』を出しました。不況のときは、政府がお金を使って需要を支えるべきだという主張です。この考え方は、いまの財政政策や金融政策の土台の一つになっています。

ゲーム理論は、自分の得が相手の行動しだいで変わる場面を考える分野です。じゃんけんや将棋だけでなく、値下げで競うお店どうし、入札で工事を取り合う企業、国どうしの交渉も対象になります。

有名なのが「囚人のジレンマ」です。2 人とも協力すればどちらも得をするのに、自分だけ得をしようとすると、結局 2 人とも損をしてしまいます。駅前の 2 つの店が値下げ合戦で共倒れになるのも同じ形です。お互いに相手の出方を読み合い、どちらも自分だけ作戦を変えても得をしない状態をナッシュ均衡と呼びます。1994 年、この考え方を築いたジョン・ナッシュらにノーベル経済学賞が贈られました。

ゲーム理論は、ルールを設計する道具にもなります。ノーベル経済学賞は、2012 年に組み合わせをうまく決める「マッチング」の研究に、2020 年に新しいオークションの方式の開発に贈られました。日本でも、医師の研修先はマッチングで決まります。研修を希望する人と病院の双方の希望をもとに、決まった規則に従ってコンピュータが組み合わせを決めるしくみです。

経済学では、高校で学ぶ関数のグラフや微分をよく使います。中心にあるのは、「あと 1 つ増やすと、どれだけ得をして、どれだけ費用がかかるか」を考える限界という考え方です。

部活のあとに食べるおにぎりは、1 個目はとてもおいしく、2 個目、3 個目と食べるにつれて満足の増え方は小さくなります。企業も、もう 1 つ作るのにかかる費用と、それを売って得られる収入を比べて、作る量を決めます。この「増え方」を数式で表すのが微分です。

機会費用も大事な考え方です。土曜日にアルバイトを休んで模試を受けたなら、その費用は受験料だけでなく、あきらめたアルバイト代も含まれます。日本学術会議の参照基準は、限界・機会費用・インセンティブを、経済学を学ぶすべての学生が身につけたい基本の考え方として挙げています。

数学が得意でなくても心配はいりません。多くの大学では 1 年生で経済数学の入門を学び、高校の数学 I・A・II・B の内容から積み上げていきます。