その先: 大学で生かす

多くの大学では、学部を問わず、数理・データサイエンス・AI の基礎を学べる授業を用意しています。文部科学省は、こうした教育プログラムを認定する制度を 2021 年度に始めました。基礎のリテラシーレベルと、専門に応用する応用基礎レベルの 2 つがあります。

2026 年 8 月の時点で、リテラシーレベルは 655 件、応用基礎レベルは 421 件が認定されています。1 学年で受けられる学生の数は、リテラシーレベルで約 61 万人、応用基礎レベルで約 29 万人です。

この制度のもとになったのが、国の「AI 戦略 2019」です。文理を問わず、すべての大学・高専生(1 年に約 50 万人)がリテラシーレベルを身につけることを目標にしました。受けられる学生の数は、今ではこの目標を上回っています。

リテラシーレベルでは、社会で起きている変化とデータ・AI の使われ方を学びます。データを読む・説明する・扱う方法や、データを守るための注意も学びます。情報 I のデータの活用とつながる内容です。全学の必修とは限らず、学部によって必修だったり選択だったりします。

情報を専門にするなら、情報学や情報工学、データサイエンスの学部・学科があります。情報 I・II で学んだ内容は、多くの大学で 1・2 年の授業の入口になります。プログラミングは演習の授業へ、探索や並べ替えはアルゴリズムとデータ構造へ、データの分析は統計や機械学習へと続きます。

高校で情報 II を選べなかった人も、心配はいりません。多くの大学では、1 年のプログラミング入門から順に学びます。くわしくは、このサイトの「情報学」のページの「4 年間の流れ」で紹介しています。

情報デザインで学んだ「伝わる形」も、大学で続きます。ヒューマンインタフェースは、人とコンピュータのやり取りを研究する分野です。だれにとっても使いやすい画面や操作を、実験で確かめながら考えます。プログラミングが得意でなくても、入口は 1 つではありません。

情報の力を生かす仕事には、アプリや Web サービスの開発、データの分析、情報セキュリティ、画面のデザインなどがあります。それぞれの仕事は、このページの図 3 で紹介しています。

高校の情報の先生になる道もあります。2015 年には、情報の授業を受け持つ専任の先生の 27.6% が、情報の免許を持たない免許外教科担任でした。令和 7 年度の公立高校では、担当の 4,389 人のうち、臨時免許状か免許外教科担任の先生は 144 人です。

大きく減ったものの、文部科学省は今も各地の教育委員会に改善を求めています。情報を学んだ人が、次の高校生に情報を教えるという道です。高校の情報の教員免許が取れる教職課程があるかは、志望校のサイトで確かめてください。