知覚・認知と脳

知覚は、目や耳などから入った情報をもとに、まわりの世界を知るはたらきです。日本学術会議の参照基準は、晴れた日の石炭は月夜の雪より明るい光を目に届けているのに、暗く見えるという例を挙げています。脳は、まわりとの比べ方や経験をもとに、明るさを決めているのです。

見ているつもりでも、見えていないことがあります。1999 年、アメリカの心理学者シモンズとチャブリスは、バスケットボールのパスの回数を数えてもらう実験をしました。その動画の途中で、ゴリラの着ぐるみを着た人が画面を横切ります。すると、およそ半数の人がゴリラに気づきませんでした。注意を向けていないものは、目に入っていても意識に上らないことがあるのです。これを非注意性盲目と呼びます。

注意のくせは、色の名前を答える課題でも確かめられます。青いインクで書いた「あか」の文字を見て、インクの色を答えるのは意外と難しいものです。1935 年にストループが調べたところ、100 個の色を答える時間は、色を塗った四角なら平均 63.3 秒でした。それが、別の色で書いた色の名前の文字では 110.3 秒にのびました。こうした知見は、見落としにくい表示や画面を考えるときにも生かされています。

1953 年、重いてんかんに苦しむアメリカの男性が、脳の手術を受けました。海馬を含む、左右の側頭葉の内側を取り除く手術です。発作は軽くなりましたが、新しい出来事を覚えられなくなりました。研究では H.M. と呼ばれた、ヘンリー・モレゾンさんです。

ところが、鏡に映った星形をなぞる練習では、練習したことを覚えていないのに、日ごとに上手になりました。この研究から、出来事の記憶と、体で覚える技の記憶は、脳の別のしくみに支えられていると考えられるようになりました。

いまは脳波や fMRI(脳の活動を画像にする装置)を使い、体を傷つけずに脳のはたらきを調べられます。ただし日本学術会議の参照基準は、脳の場所と心のはたらきの因果関係は、まだはっきり示せていないと注意しています。

脳の研究は AI にもつながっています。NHK の研究所にいた福島邦彦さんは、脳が形を見分けるしくみをもとに、1979 年にネオコグニトロンを発表しました。いまの画像認識 AI の源流とされ、2021 年にはアメリカのフランクリン協会からバウアー賞を受けています。