研究・データ分析

研究の結果は、別の人が同じ方法で試しても同じように出て、はじめて信頼されます。この「再現できるか」を大規模に確かめたのが、2015 年に科学誌『サイエンス』に発表された研究です。

世界の研究者が協力して、心理学の学術誌 3 誌に載った 100 本の研究を、できるだけ同じ方法でやり直しました。もとの論文では、97% の研究で統計的に意味のある結果が出ていました。ところが、やり直しで同じように意味のある結果が出たのは 36% でした。効果の大きさも、平均でもとの半分ほどでした。

こうした結果を受けて、実験の前に計画と分析の方法を公開しておく「事前登録」が広がっています。データを公開して、だれでも確かめられるようにする取り組みも進んでいます。

うまくいかなかった結果も、より確かな方法を生む材料になります。何が本当に言えるのかを粘り強く確かめる姿勢は、研究者に欠かせません。

研究者をめざす人の多くは、大学院の修士課程(2 年)と博士課程(3 年)に進みます。ここでは、記憶の実験をしている大学院生の 1 日の例を紹介します。

人を対象にする実験では、参加者に内容や記録の扱いを説明し、同意を得てから始めます。多くの大学には研究の倫理を審査する委員会があり、計画はその審査を通してから実行します。

博士課程の人を対象に、研究に専念できるよう支援する日本学術振興会の特別研究員(DC)という制度もあります。

大学の研究者になるには、博士の学位を取り、大学の助教や研究所の研究員などの職に応募するのが一般的な道です。国や企業の研究所で、人の判断や行動を研究する人もいます。

研究の世界では、英語の論文を読み書きする力と、統計とプログラミングの力が欠かせません。高校の数学の「データの分析」や英語の長文読解が、そのまま土台になります。

大学院で身につけた研究の力は、研究者以外の道でも生きます。調査やデータ分析の仕事、行政の調査、テストの開発など、データをもとに考える仕事で活躍できます。

答えをすぐに決めつけず、「本当にそう言えるのか」を確かめるのが好きな人に向いています。